विफल अनुरोध ढूँढें। सुधार की जाँच करें।
हर डिवाइस एक लाइव टेबल में। रिक्वेस्ट रोकें, नक़ली रेस्पॉन्स लौटाएँ, या रीप्ले करें।
Find it.
उस रिक्वेस्ट तक फ़िल्टर करें जो मायने रखता है, फिर बदलें या रीप्ले करें।
लाइव फायरहोज़
हर रिक्वेस्ट आते ही सॉर्ट होने वाली टेबल में आ जाता है। कोई रिफ़्रेश बटन नहीं।
कुछ भी मॉक कीजिए
मेल खाते रिक्वेस्ट का जवाब अपने स्टेटस, हेडर और बॉडी से दें — या उसे गिरा दें।
तार पर स्क्रिप्ट चलाइए
JS हुक हेडर और बॉडी लाइव फिर से लिखते हैं, dry-run टेस्टर के साथ — ख़राब स्क्रिप्ट कभी कैप्चर नहीं गिराती।
ब्रेकपॉइंट
मेल खाता ट्रैफ़िक रोकें, कच्चा HTTP संपादित करें, आगे बढ़ाएँ या दोबारा भेजें।
चालू बनाम टूटा डिफ़ कीजिए
एंट्री पिन करें और कच्चे रिक्वेस्ट-रेस्पॉन्स की आमने-सामने तुलना करें।
एक्सपोर्ट, शेड्यूल, डिकोड
HAR एक्सपोर्ट करें, स्नैपशॉट शेड्यूल करें, protobuf और gRPC डिकोड करें।
Device to dashboard,
No upload step and no poll loop — capture writes a row, Realtime fans it out, and control flows back down the same wire.
- 01
Every source writes the same row
iPhone tunnel, Android VpnService, the MITM proxy, Chrome over CDP, farm phones — each captured request becomes one identical entry row the moment it completes. One shape, every platform, no importer.
- 02
Realtime pushes it to the feed
The dashboard holds a WebSocket subscription to your workspace's broadcast channel; a committed entry lands in the live table without a refresh or a poll loop.
- 03
Control rides the same wire back
Hold a matching request at a breakpoint, edit the raw HTTP, continue or abort — or resend a past request. The capturing device answers over its own Realtime channel in seconds.
- 04
Settings save once, apply everywhere
SSL lists, block and mock rules, and rewrite scripts push live to every affected device — globally, per service group, or per device. No redeploys, no app updates.
More than
The feed is the front door; the same workspace carries explorers, boards and device controls for the whole stack.
- Capture sources
- iOS · Android · MITM proxy · Chrome (CDP) · device farm
- Feed transport
- स्थायी WebSocket पर लाइव पुश — एंट्री दर्ज होते ही दिखती है, कभी पोलिंग टाइमर से नहीं
- निरंतर वॉल्यूम
- 205,000 कैप्चर किए गए अनुरोध — लगभग 8.81 GiB ट्रैफ़िक — हर दिन लाइव फ़ीड से गुज़रते हैं (प्रोडक्शन फ़्लीट, जुलाई 2026 में मापा गया)
- Workspace model
- Per-user tabs with saved filters; Devices, Services and Domains panels scope the feed
- Interception
- breakpoints · mocks · block rules · JS rewrite scripts
- API explorers
- MCP · REST · WS — self-documenting in-app consoles
- Team boards
- todo · roadmap · farm · tester
- Device control
- Live screen share with saved recordings, remote VPN toggles, renames and health — per device
- Access control
- Role-based permissions and workspace scoping, enforced by the database itself (row-level security)
Dashboard questions,
Do I need to install anything to use the dashboard?
No. It's a web app — sign in and the live feed starts the moment any paired device or proxy client captures traffic. Capture happens on the devices; the dashboard is the control room.
How fast do entries show up?
Entries stream over a persistent WebSocket as rows commit — the feed updates in real time, with no refresh button and no polling interval to tune.
Can my whole team watch the same traffic?
Yes. The feed is workspace-scoped, so every member sees the same devices side by side, while tabs and filters stay per-user and role-based access control decides who may view or change what.
Can AI agents work with the same data?
Yes — every dashboard read and write is mirrored by the MCP server, the REST surface and the WS channels, so an agent can search entries, flip settings or continue a breakpoint with the same permissions you have.
See your traffic
हर जुड़े डिवाइस से रिक्वेस्ट आते देखें — फिर स्कोप करें, फ़िल्टर करें, रोकें और मॉक करें।